Mit den Ausschlussterminen in RevControl kannst du bestimmte Zeiträume von den Prognoseberechnungen ausschließen, um die Nachfrage realistisch vorherzusagen, ohne von extremen oder abnormalen Daten beeinflusst zu werden.
Die Funktion Ausschlusstermine für Prognosen in RevControl ermöglicht es dir, bestimmte Daten oder Zeiträume von den Prognoseberechnungen auszuschließen. Dies ist nützlich bei Marktstörungen wie Pandemien, Streiks, Naturkatastrophen oder anderen außergewöhnlichen Umständen, die die historischen Nachfragedaten beeinflussen. Durch den Ausschluss dieser Zeiträume kann RevControl genauere Prognosen auf der Grundlage eines normalen Marktausblicks erstellen, ohne dass extreme oder ungewöhnliche Perioden die Berechnungen verfälschen.
Wo findest du die Ausschlusstermine für Prognosen?
Du kannst die Ausschlusstermine für Prognosen unter Einstellungen > Konfiguration > Ausschlusstermine für Prognosen in RevControl verwalten.
Wie legst du Ausschlusstermine fest?
- Klicke auf die Schaltfläche Plus (+), um einen neuen Ausschluss hinzuzufügen.
- Gib dem Ausschluss einen Namen, damit klar ist, warum diese speziellen Daten ausgeschlossen werden (z. B. „Covid-Lockdown“).
- Lege das Start- und Enddatum des Zeitraums fest, den du ausschließen möchtest.
- Speichere die Änderungen, um die Ausschlusstermine für die Prognose zu übernehmen.
Verwaltung und Kopieren von Ausschlussterminen:
- Bearbeiten: Du kannst bestehende Ausschlüsse bearbeiten, indem du auf das Stiftsymbol klickst.
- Löschen: Nicht mehr benötigte Ausschlüsse können durch Klicken auf das Papierkorbsymbol gelöscht werden.
- Kopieren: Klicke auf das Duplizieren-Symbol, um einen bestehenden Ausschluss zu kopieren. Dies ist nützlich, wenn du dieselben oder ähnliche Ausschlüsse auf andere Zeiträume oder Jahre anwenden möchtest.
Achtung: Sei vorsichtig beim Ausschließen von Daten, um sicherzustellen, dass du keine wichtigen Zeiträume ausschließt. Es wird empfohlen, nur Zeiträume auszuschließen, die klare Abnormalitäten aufweisen und deine Prognosen unrealistisch machen würden.